Telegram Group & Telegram Channel
♥️ EmploLeaks — инструмент, разработанный для сбора информации из открытых источников, помогающий собирать данные о сотрудниках компании.

👀 Принцип работы
Выполняет поиск в LinkedIn для получения списка сотрудников компании, используя API или имитацию сессии. Затем ищет их личные адреса электронной почты с помощью профилей в социальных сетях и использует найденные адреса для проверки на наличие утекших паролей в индексированной базе данных COMB (Compilation of Many Breaches). В выводе предоставляет список сотрудников, профили в социальных сетяx, их email и утекшие пароли, если они есть.

👩‍💻 Установка
Для установки клонируем репозиторий, переходим в папку cli и устанавливаем зависимости. При установке может возникнуть проблема с библиотекой psycopg2-binary и решается с помощью отдельной её установки последней командой:
git clone https://github.com/infobyte/emploleaks
cd /emploleaks/cli
pip install -r requirements.txt
pip install psycopg2-binary


✏️Основное использование
⏺️Запускаем python3 emploleaks.py
⏺️Указываем плагин для работы с LinkedIn use --plugin linkedin
⏺️Устанавливаем учетные данные от нашего аккаунта или используем cookie:
setopt USER [email protected]
setopt PASS password

//or
setopt JSESSIONID id
setopt li-at li_at

⏺️Устанавливаем сессию run login или run impersonate и приступаем к сбору данных run find CorpName

Для сопоставления электронных адресов сотрудников с потенциальными утечками паролей необходимо подключиться к базе данных и запустить скрипт:
connect --user myuser --passwd mypass123 --dbname mydbname --host 1.2.3.4
run_pyscript workflows/check_leaked_passwords.py EvilCorp


Для создания своей версии бд необходимо сначала скачать торрент-файл размером 400гб и импортировать скачанные файлы с помощью команды: create_db --dbname leakdb --user leakdb_user --passwd leakdb_pass --comb /home/user/Downloads/comb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/codeby_sec/9009
Create:
Last Update:

♥️ EmploLeaks — инструмент, разработанный для сбора информации из открытых источников, помогающий собирать данные о сотрудниках компании.

👀 Принцип работы
Выполняет поиск в LinkedIn для получения списка сотрудников компании, используя API или имитацию сессии. Затем ищет их личные адреса электронной почты с помощью профилей в социальных сетях и использует найденные адреса для проверки на наличие утекших паролей в индексированной базе данных COMB (Compilation of Many Breaches). В выводе предоставляет список сотрудников, профили в социальных сетяx, их email и утекшие пароли, если они есть.

👩‍💻 Установка
Для установки клонируем репозиторий, переходим в папку cli и устанавливаем зависимости. При установке может возникнуть проблема с библиотекой psycopg2-binary и решается с помощью отдельной её установки последней командой:

git clone https://github.com/infobyte/emploleaks
cd /emploleaks/cli
pip install -r requirements.txt
pip install psycopg2-binary


✏️Основное использование
⏺️Запускаем python3 emploleaks.py
⏺️Указываем плагин для работы с LinkedIn use --plugin linkedin
⏺️Устанавливаем учетные данные от нашего аккаунта или используем cookie:
setopt USER [email protected]
setopt PASS password

//or
setopt JSESSIONID id
setopt li-at li_at

⏺️Устанавливаем сессию run login или run impersonate и приступаем к сбору данных run find CorpName

Для сопоставления электронных адресов сотрудников с потенциальными утечками паролей необходимо подключиться к базе данных и запустить скрипт:
connect --user myuser --passwd mypass123 --dbname mydbname --host 1.2.3.4
run_pyscript workflows/check_leaked_passwords.py EvilCorp


Для создания своей версии бд необходимо сначала скачать торрент-файл размером 400гб и импортировать скачанные файлы с помощью команды: create_db --dbname leakdb --user leakdb_user --passwd leakdb_pass --comb /home/user/Downloads/comb

BY Codeby




Share with your friend now:
tg-me.com/codeby_sec/9009

View MORE
Open in Telegram


Codeby Pentest Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Codeby Pentest from cn


Telegram Codeby
FROM USA